目前数据仓库类型主要分为两种,一种是离线数据仓库,一种是实时数据仓库,这两种数据仓库的主要区别在于业务对于大数据时代,如何构建企业数据仓库?个人认为。数据仓库和数据库是两种常见的数据管理系统,它们在数据存储和处理方面都有着不同的特点和应用场景，本文将介绍数据仓库和数据库的区别，支持者认为数据池架构提供了一个更便宜的替代传统数据仓库的选项,能够处理结构化、半结构化以及非结构化数据。
1、数据仓库所处环节在一个成体系、结构化的数据应用场景下,数据和处理有四个层次:操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。【数据仓库系统的三个工具层】数据仓库系统通常采用3层的体系结构,底层为数据仓库服务器,中间层为OLAP服务器,顶层为前端工具。单机存储架构适用于小规模的数据存储和处理需求,但在面对大规模数据和高并发访问时可能存在性能瓶颈。
BIV架构是“BusinessIntelligenceandVisualization”(业务智能和可视化)的缩写。BIV架构是一种数据分析和处理的架构,主要用于构建和管理企业级数据仓库，商业智能BI技术作为目前大数据技术的重要应用方向之一,被广泛地应用到企业数据分析、数据可视化、数据挖掘、“智慧 ”等各类场景。