简述数据库三大范式 oracle数据库三大范式

如何区分和理解数据库中的范式？数据库设计有几种范例。这三种范式不是用来区分的，而是关系数据库中的规范，以减少数据冗余，数据库的三种范式是做什么的？数据库的三个范式和五个约束范式在书中解释起来太难了，我自己总结一下:第一范式:数据表中的每一列(每一个字段)都必须是不可分割的最小单位，提出了三个范式，数据库设计范式，在设计关系数据库时，我们应该遵照不同的规范要求来设计合理的关系数据库，这些不同的规范需求被称为不同的范例，各种范例呈现子规范。范式越高，数据库的冗余度就越小。

本质上，可以用非常生动简洁的文字把设计范式说得清晰明了。本文将以通俗的方式解释范式，并以作者设计的一个简单论坛的数据库为例，说明如何将这些范式应用到实际项目中。范式描述第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性，无法细分。这个单一属性由基本类型组成，包括整数、实数、字符、逻辑、日期等等。例如，下面的数据库表符合第一范式:字段1、字段2、字段3、字段4，而这样的数据库表不符合第一范式:字段1、字段2、字段3.1、字段3.2显然，在任何当前的关系数据库管理系统(DBMS)中，傻瓜都不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许将数据库表的一列细分为两列或更多列。

第一范式(1NF):在关系模式R的每一个具体关系R中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单元，则称R是第一范式的关系。比如员工号、姓名、电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话和一个家庭电话)，有三种方法可以将其标准化为1NF:一是重复存储员工号和姓名。这样，关键词只能是电话号码。第二，员工号是关键词，电话号码分为公司电话和住宅电话两个属性。第三，员工号是关键字，但是每条记录只能有一个电话号码。

第二范式(2NF):如果关系模式R(U，f)中的所有非主属性完全依赖于任一候选键，则称关系R属于第二范式。例:选课关系SCI(SNO，CNO，年级，学分)，其中SNO是学号，CNO是课程号，GRADEGE是年级，学分是学分。基于上述条件，关键字是组合关键字(SNO，CNO)。上述关系模型的应用存在以下问题:a .数据冗余，假设40个学生上同一门课，学分会重复40次。

.第一范式(1NF):它强调列的原子性，即数据库表中的每一列都是不可分的原子数据项。第二范式(2NF):要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖，就是不能有一个属性只依赖于primary关键字的一部分。(在1NF的基础上，消除了非主属性对主键的部分函数依赖)第三范式(3NF):任何非主属性都不依赖于其他非主属性。

数据库范式有六种:第一范式、第二范式、第三范式、Baskerd范式、第四范式、第五范式。数据库表中的字段都是单一属性，不能再细分。这个单一属性由基本类型组成，包括整数、实数、字符、逻辑、日期等等。在设计关系数据库时，我们应该遵循不同的规范要求，设计一个合理的关系数据库。这些不同的规范需求被称为不同的范例，各种范例呈现子规范。范式越高，数据库的冗余度就越小。

的三种范式不是用来区分的，而是关系数据库中的规范，为了减少数据冗余。如果三个规格都符合要求，你的数据库就比较健全，数据冗余少，后期维护方便。用多了就知道了。如果一定要写下来，记住定义就行了。第一范式:保证每列的原子性。如果每一列(或每一个属性)都是不能再分的最小数据单元(也叫最小原子单元)，那么就满足了第一范式。例如，客户表(姓名、号码、地址)，其中的地址列可以细分为国家、省、城市、地区等。

是为了在设计中更好的解决数据冗余，数据有效性检查，提高存储效率。提出了三种范式。事实上，在工程项目中，有时候为了效率，数据库往往不是按照三个范式来设计的。事实上，设计任何一个数据库应用系统，无论是基于什么数据模型，都会遇到如何构造一个合适的数据模型，即逻辑结构的问题。因为关系模型有严格的数学理论基础，可以转换成其他数据模型。

第一、第二和第三范式是规范化理论的重要组成部分，目的是在设计中更好地解决数据冗余、检查数据有效性和提高存储效率。还有第四范式和第五范式。第一范式的功能是要求每个关系的属性是原子的和不可分的。也就是说，表中不能有表。为了满足第二范式，我们必须满足第一范式。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须是唯一可区分的。

范式书上的解释太别扭了。自己总结一下:第一范式:数据表中的每一列(每一个字段)必须是不能拆分的最小单位，不允许隐藏字段，属性保持“原子性”(最大的细分二维表)。第二范式:在第一范式的基础上必须有一个主键，所有列都必须依赖于主键，任何列都不能与主键无关。也就是说，一个表格只描述一件事(你不能在这条线描述一个人的时候再加一栏来说明天气)。第三种范式:满足第二种范式，表中的每一列只与主键直接相关，不间接相关。(表中的每一列只能依赖主键。)规范化范式(BCDF):所有表中的决定性因素必须是一个候选键。如果只有一个候选键，则与第三种范式相同。

c数据库范式1NF2NF3NFBCNF(示例)设计范式(范式，数据库设计范式，数据库设计范式)是满足一定层次的一组关系模式。数据库的建设必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这条规则是一个范例。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)、第六范式(6NF)。

在第一范式的基础上，进一步满足更多要求的称为第二范式(2NF)，其他范式以此类推。一般来说，数据库只需要满足第三范式(3NF)即可。下面用例子介绍一下第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)。在创建数据库的过程中，规范化就是将数据库转换成一些表的过程。这种方法可以使从数据库中得到的结果更加清晰。这可能会导致数据库中出现重复数据，从而导致创建冗余表。

II。数据库范式的分类目前，关系数据库中有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Baskerd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF，也称完美范式)。满足最低要求的范例是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上，进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF)，其他范式以此类推。一般来说，数据库只需要满足第三范式(3NF)即可。

说到原子这个词，肯定有朋友是第一个来到原子性这个问题的。其实这样想也没有错，那我先带你分析一下范式。首先我用Excel表格模拟了数据库里的表格，填了一些数据，如下:图片当你看到这些数据的时候，有没有一些数据让你感到不适？我的答案是肯定的。看到部门名称/部门负责人的列数据，感觉不符合我们数据库的设计理念，因为完全可以拆分成两列。