这个岗位定位本身有问题。你的看起来你们更应该招个项目经理，数据分析师就是用技术实现数据分析，兼顾数据分析能力以及运营管理经验的人才本就稀缺，你们把运营的要求并入数据分析师岗位未必省钱，但就一个岗位而言不客气的说你们未必用得起，你们更应该做的是调整组织结构，优化人力资源配置，专才专用，作为职能领导脑子里要有这个基本意识。
1、调查数据分析属于什么能力数据分析能力是什么，咱们要站在企业的角度去考虑这个问题。首先，分辨清楚你所说的数据分析是哪种类型的岗位，虽然市面上很多企业都在打着数据分析的旗号招人，但是岗位需求大致是可以分为两个方向的：一个是数据开发方向，偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师，这些相对门槛有点高，而且很需要天赋，这个对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的；还有一个是商业分析方向，偏业务，是通过数据发现业务问题，洞察商业机会点，贯穿整个企业的各部门，通过数据产生的价值驱动企业的发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才。
我主要说说商业数据分析方向的能力需求，因为开发方向是对技术的要求，只要你编程能力强，那就是你的资本，但是商业数据分析方向的能力就不是做一道面试题就可以界定能力高低的了。商业数据分析师并不是仅仅做一些简单的数据处理及报表的工作，并不是会Excel、Python、SQL等工具就是数据分析师了，充其量就是数据运营的工作。
2、什么是数据分析?简单的来说，数据分析就是对数据进行分析。较为专业的说法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化的开发数据功能，发挥数据的作用。数据分析是一个非常热门的职业，随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织需要对海量数据进行分析，以便更好地了解市场、客户和业务运营情况。
数据分析师需要具备一定的数学、统计学和计算机科学知识，同时还需要掌握相关的工具和技术，如SQL、Python、R等编程语言，以及各种数据可视化工具。此外，良好的沟通能力和团队合作精神也是必不可少的。2.数据分析师主要从事什么样的工作？数据分析师主要负责收集、清洗、处理和分析大量数据，并根据结果提出相应建议。他们可能会从多个渠道获取数据，如社交媒体、调查问卷、销售记录等，并使用各种统计方法和模型进行分析。
3、什么是分析能力数据分析师需要具备的能力：1、你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，3、至少能够用Acess等进行数据库开发；4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。5、至少掌握一门编程语言。